我今天到浙江省一所省属重点高校，给数学与统计学科专业的本科生讲Vibe Coding和Vibe Researching。
特地花了两天时间做了充分准备，把AI-Native、AI编程与Vibe Coding、AI科研与Vibe Researching、OpenClaw与OPC，串起来给完整地讲了一下。
总体来看有两个感受。一方面，非常荣幸能给同学们分享AI前沿应用的最新进展，以及我个人这么多年以来在AI行业的经验总结，我明显的感觉到，大家都在积极地拥抱AI，也都在努力地应用AI。全场来了将近100多同学，80分钟的讲座，几乎没有人中途开溜。
但另一方面，我也通过这次讲座，算是做了一次高校群体对于前沿AI工具的使用调研。特别是对于Claude Code与Codex等工具，通过现场调查来看，只有三位同学用过。当然这跟我的听众都是数统专业的有关，如果是CS专业，这个比例可能会更高一些。
大部分同学，日常使用AI还仅限于chatbot状态，豆包、DeepSeek、Qwen等国产网页端AI应用。不是说豆包们不好，是我觉得，如果要想更深入的实践AI-Native和AI-First，仅靠网页端的chat和国产模型，很难带来个人生产力提升。
使用CC和Codex比例这么低的原因也很简单，一是不知道怎么访问、二是不知道怎么订阅、三是太贵，在读阶段难以承受。即使是20刀的Codex Plus订阅，对于大多数同学来说都是超大负担。
当然不是鼓励大家都去订阅，按自己需求来。我也给了替代方案，比如先用国产CLI工具做平替，或者用Claude Code + 国产模型api，目的是尽早地体验和提前适应CLI的学习和工作环境。将来条件允许，再尝试使用Opus 4.6这样最前沿的模型。
但是最怕的是认知的封闭。本科这个阶段，如果能拓宽眼界，尽早接触最前沿的AI成果，即使用的是Claude Code + 国产模型api，认知和实践绝对超过99%的同龄人。
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