Codex,早就不是Coding App了

louwill·June 4, 2026·1 min read·0 views

大家好,我是鲁工。

现在时间到了2026年6月,在AI编程这条赛道,Codex的市场声量已经完全起来了。

最近Codex的更新节奏,也非常高频,几乎每天打开Codex App,左上角都有一个update的提醒。我的Vibe Coding交流群里,原本清一色用Claude Code的人,今年以来不断有人把主力工具切成了Codex。

这两天,OpenAI又推出两个新东西:站点(Sites)和批注(Annotations)。搭配着此前就有的插件(plugins)功能,Codex似乎把前两年在ChatGPT里面没做起来的Plugins功能又借尸还魂了。

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我把官方那篇博客、配套那份11页的报告,还有X上一些推文前后一起看了一遍,越看越觉得,这次真不只是一次产品更新。OpenAI想干的事,比把Codex做得更好用大得多。

Codex App的基础用法我之前写过,不熟的可以先翻Codex App新手快速入门教程,这篇我们直接聊新功能,以及它背后的逻辑。

Codex更新的三个功能

先说插件(Plugins)。

插件就是让Codex适配你的角色和你手头的工具,整个过程不用写一行代码。这次OpenAI按照用途类别更新了很多插件,除了一些官方Featured插件之外,还包括设计、开发者工具、日常生活、效率工具、研究、安全六大类插件。目前总共包含62个热门插件和110项相关技能。每个插件都把对应领域常用的应用、技能、说明和工作流打成一个包,在Codex中随用随调。

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举几个具体的。比如GitHub插件直接拿来处理PR、Issues、集成与发布等。Computer Use直接让Codex操控电脑。调用Remotion可以直接制作视频。使用Zotero可以访问本地文献库等等。

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按照OpenAI官方的说法是,他们在搭一个开放生态,让合作伙伴能直接在Codex和ChatGPT里创建并部署自己的插件。

再说站点(Sites)。

工作里很多东西,其实塞不进一个文档或者一张表格。站点干的事,是让Codex把你的想法、分析、计划,直接变成一个托管的、可交互的网站或者应用,给你一个URL,工作空间里谁都能点开用。它能基于你给的文档、表格、财务模型来搭。比如让它给下周的客户评审建个站点,它会生成一个交互网页,把这个客户相关的产品更新、未解决问题、使用趋势、后续步骤全摆进去。再比如让它拿财务模型搭个情景规划器,领导直接拖参数比较假设,不用一个个翻文档里的标签页。

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遗憾的是,站点目前是预览版,暂时Business和Enterprise团队才能用,所以我到现在还没体验上。OpenAI那条官方推下面,已经有人说这是要杀死所有AI建站工具了,点名了 Webflow、Framer、Lovable。有意思的是,OpenAI一边自己下场做站点,一边又把Wix、Replit、Lovable、Figma这些拉进来当早期合作伙伴。要我站在Figma们的视角看,多少有点与虎谋皮的感觉。

最后是批注,三个里最小、但可能最顺手的一个。

Codex本来就能在应用里直接打开文档、幻灯片、表格、站点。批注的意思是,你可以指着想改的那一块,告诉它具体改什么。选中站点导航栏让它换字体,高亮投资论点里的一条主张问它来源,圈住幻灯片上的图表要更清楚的标签。它只动你点的那块,不重做你已经满意的部分。

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写代码早就不是Codex的目标了

这三个功能看下来,你会发现一个共同点,没一个是冲着写代码去的。数据分析、销售、投行、做PPT、搭站点、分析论文,全是知识工作的范畴。虽然完成相关知识工具,可能需要借助于写代码,但代码本身不是Codex的目标。

根据OpenAI的文章披露的数据,Codex现在每周活跃用户超过500万,比2月份桌面版刚发布时翻了六倍多。过去一个月,分析师、营销、运营、设计、研究、投资、银行这些非开发者,占了新用户的40%。知识工作者现在约占总用户的两成,增速是开发者的三倍还多。开发者依然是最大的群体,但那条占比曲线,正肉眼可见地往下走。

跟博客一起发的还有一份报告叫《The Next Era of Knowledge Work》,里头有个类比,我觉得是整份材料最值钱的部分。

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它说知识工作这几十年,其实一直在等一次工厂重新设计。怎么理解呢?报告里说当年电力刚进工厂,生产率并没马上涨,因为大家只是拿电机换掉蒸汽机,厂房布局压根没动。真正的爆发,是工厂后来把布局推倒重来、给每台机器旁边都配上独立电机之后才发生的,前后花了几十年。过去几代办公软件也是同样的尴尬。邮件让通信变便宜,结果是通信爆炸;文档让起草变便宜,结果是草稿和评审爆炸。中间产物的成本是降了,可消化它们要花的注意力,一点都没少。

报告最后得出的结论是:Codex就是知识工作的重新设计。工厂把电机搬到每台机器旁边,Codex把AI搬到每个待解决的问题旁边。它要拆掉的,是知识工作里那三道老坎,找信息、跨工具和人协调、最后把成果走完审批。

还有一个数据值得提一嘴。报告说现在大约一半的用户,一天里某个时刻会同时跑着不止一个Codex任务,而四月中这个比例还不到三分之一。一个人开始像指挥一个小团队那样干活,一个任务查数据,一个起草脚本,一个拼报告,一个盯着应用跑。用户的角色,正从执行一个任务,变成编排一堆工作流。这条线,跟我上篇聊的Claude Code动态工作流其实是同一个方向。

OpenAI的超级应用就快来了

把这三个功能放回更大的图景,就更能说得通了。

据CNBC、华尔街日报等媒体今年三月的报道,OpenAI在憋一个桌面超级应用,打算把 ChatGPT、Codex、还有它那个Atlas浏览器三合一,捏成一个入口。这事由应用业务的CEO Fidji Simo 牵头,总裁Greg Brockman坐镇。不过当时这还只是传闻。

就在昨晚(6月3号)一场叫Intelligence at Work的直播会上,OpenAI把话挑明了,未来几周会把Codex的核心能力直接整合进ChatGPT。意思是以后近10亿ChatGPT用户,不用再纠结该开ChatGPT还是开Codex,ChatGPT管入口和对话,Codex在后面把活真正干完。传闻落地,比很多人预想的都快。

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这么一看,这两天的插件、站点、批注,本质就是给整合这一步铺的路。先把Codex武装成一个能干各行各业知识工作的生产力引擎,整合进ChatGPT才撑得起场面。Codex正在从一个写代码的agent,长成OpenAI all-in-one的底座。Codex先盘活了ChatGPT当年没做成的plugins,如今又带着一整套能力杀回ChatGPT,兜兜转转,又回来了。

我能理解OpenAI为什么这么急的。它前两年摊子铺得太散,几个独立产品反响平平,工程和算力都被稀释,质量线也守不住,加上Anthropic这边一直压着它打。把所有能力收成一个agent入口,对用户来讲能节省不少注意力。

但这也不是没有隐忧。

一个超级应用什么都想装,最怕的就是什么都能干、什么都不顶尖。还有站点这步,自己下场做建站,又把Wix、Lovable这些现成的建站产品拉来当合作伙伴,这种关系能维持多久,我是打问号的。对我们普通用户来说,短期当然是好事,一个入口把活全干了,省心。长期会不会变成另一个什么都塞的臃肿全家桶,还得得合并之后再看。

顺手对比一下两家的路子。除了Claude和GPT基座智能模型各自发力之外,Claude Code主要在把编程这个harness往深了做,扩展交给skill和MCP生态去自然生长。OpenAI这边更激进,直接奔超级应用、奔整个知识工作去了。至于御三家剩下的谷歌,现在多少有点路边看戏的即视感。

但有一件事是明确的。AI编程工具这个标签,正在被Codex自己主动撕掉。它真正盯上的是整个知识工作的入口,写代码只是它的起点。从Claude迁过去的那些人,可能也得想清楚一件事,自己到底是想要一个更强的编程搭子,还是想要一个要包圆一切的超级应用。


本文首发于微信公众号「AI编程实验室」,阅读原文

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