订阅Gemini Pro,你甚至可以随时使用A100显卡!

louwill·October 5, 2026·1 min read·0 views

大家好,我是鲁工。

昨天我写了一篇在Antigravity中可以使用Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5的利好文章,引起了读者的广泛关注。但是我今天发现,好像遗漏了一个更大的利好。

那就是,Gemini Pro以上账户,已经跟谷歌自家的Colab平台打通。对于Gemini Pro的Google AI Plans,可以直接使用A100等高端专业计算显卡。对于很多有临时计算需求的人来说,这简直是超级利好。再一次感慨,谷大善人,名不虚传。

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Colab是谷歌的云端Jupyter NoteBook。无需本地配置,即可使用GPU运行代码、训练模型。从数据科学和机器学习时代过来的读者,对Jupyter和Colab应该都不陌生。

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订阅权益与计算单元

具体来说是,上个月22号谷歌在开发者博客上宣布,Google AI的付费订阅现在自带Colab高级权益:每月发一笔计算单元,优先用T4、L4、A100这些更快的卡和TPU。最贵的Ultra档还多给后台执行和Premium GPU。权益是分批推送的,所以很多人续着费,自己都不知道多了这么大一个利好。

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我去Colab价格页核对了一下,最上面那张卡片标着当前套餐Google AI Plans,下面的Colab Pro(9.99 美元/月)没有标。但是Colab面板右上角上显示的是Pro订阅,大概意思是按Pro这一档给你开权限,不是另外开了个订阅。

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那这种Gemini订阅附赠的Colab到底每月给多少计算单元?价格页、官方博客、Colab FAQ三个地方我都翻了下,都只写了每月有配额,没写具体数字。网上流传的说法是AI Pro每月200 个。我账号上现在还剩176.52个,跟200减去这今天的用量大概能得上,但要等下一次发放才能坐实。

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作个参照:单买Colab Pro每月100个计算单元,Pro+价格页上现在写的是每月600个。

实测 A100 与资源消耗

我开了一个运行时看看能拿到什么卡。第一格跑nvidia-smi,打出来是NVIDIA A100-SXM4-40GB,内存89.6GB,磁盘剩207.5GB,torch 2.11.0搭配CUDA 13.0都是预装好的,打开就能直接用。

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先算一下账。面板显示A100 40G每小时大约扣5.38个单元,跟国外博主Chris McCormick今年3月实测的5.40个基本一致。如果每月真是200 个,折下来每月能用37小时 A100,平均每周8个半小时左右。

每周8个半小时,大体就决定了这块卡该怎么用。

适合哪些任务

最合适的是临时找块A100跑个实验。比如想验证一个想法,拿7B、8B的模型做一次LoRA微调,或者跑一轮评测、对比几个开源模型的推理效果、测一下某个加速方案到底能快多少。这类活的特点是几个小时就能出结果,跑完卡就可以还回去。本地显卡显存不够的时候,开个Colab换成40G的A100,比临时去租卡省事。

另外一个用法是让本地的Agent远程去操作这块卡。谷歌官方出了一个colab-mcp,能把本地的Claude Code、Gemini CLI接到浏览器里的Colab会话上,代码在本地写,GPU在谷歌机房跑。

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反过来,不适合拿它干的事也很明确。

第一是部署本地模型、对外提供服务。Colab FAQ写得很清楚,资源不保证、也不是无限的,用量上限会浮动;付费用户的运行时一般最多也只能跑12小时,闲置一阵虚拟机就会被删掉。FAQ的禁止清单里还专门列了与交互式计算无关的文件托管、媒体服务和其他Web服务。想拿它当一台常驻的推理服务器,从规则上就走不通。

第二是长期跑在后台的任务。后台执行在Google AI套餐里只有Ultra档位才有,Pro档位的运行时离不开浏览器那头的会话,页面关掉之后撑不了多久,机器被回收了进程也就跟着没了。

第三是重活,比如几十GB的数据、要连续训好几天的模型。计算资源是谷歌动态回收的,运行时一没,/content下面的东西全部清空:代码要重新拉,依赖要重新装,数据要重新下载或者重新上传,没存下来的训练只能从头再来。数据量一大,光是重传这一步就够折腾。

保存进度与恢复训练

真有训练任务要拉到Colab上跑,建议开训前做了一件事:挂上Google Drive,后台每5分钟用rsync把checkpoint同步过去。新的运行时起来以后,重新拉代码、装依赖、重建数据,再核对Drive上的几个checkpoint是否完整,从最近的一个接着训,这样不会出现从头再来的情况。

所以如果要在Colab上跑稍微长一点的任务,Drive基本是必须要挂上的。checkpoint、日志、处理好的数据都往Drive上存,运行时随时会没,Drive上的东西不会跟着消失。我标题里说的随时随地,主要也是要靠这个:卡是借来的,存档得放在自己的地方,换个运行时、换台电脑都能接着跑。

还有两点要注意。运行时开着就会扣计算单元,不用的会话一定要手动断开。另外计算单元90天过期,不存在攒着的情况。

再多说一句,走Gemini学生优惠拿到Pro的账号,是没有Colab Pro这个福利的。


本文首发于微信公众号「AI编程实验室」,阅读原文

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